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Sampling, cardinalità e dati sensibili vanno configurati con attenzione.\n\nEsempio sanitario\nUna trace mostra Gateway 10 ms, BFF 20 ms, EMPI 120 ms e Order Service 40 ms, rendendo evidente il collo di bottiglia.\n\nBenefici\n• Mappa delle dipendenze reali\n• Analisi delle latenze\n• Debug cross-service\n\nTrade-off\n• Costo di raccolta\n• Sampling può nascondere casi rari\n• Instrumentation da mantenere\n\nQuando usarlo\nPer sistemi con più hop sincroni o asincroni.\n\nQuando evitarlo\nQuando il sistema è locale e semplice al punto che i log bastano.\n\nPattern correlati\n• microservizi-correlation-id\n• microservizi-metrics-red-use\n","33723b43-ac58-4852-b47f-435faa596763","DEEPENED","EXAMPLE_ONLY","PUBLISHED",null,"2026-08-27T19:12:02.157Z","2026-09-05T13:22:19.783Z","Distributed Tracing | Capsule Informatiche",8,4,{},"20676d31-9c90-432e-b23c-032bf2ba2a49",630,"PLANNED",[29,33,37,41,44,46,49,52,55,58,61,65,68,71,74,77,80,83,86],{"id":30,"text":31,"type":32},"ms-distributed-tracing-01","Famiglia: Observability · Pattern classico","callout",{"id":34,"text":35,"type":36},"ms-distributed-tracing-02","Il problema","heading2",{"id":38,"text":39,"type":40},"ms-distributed-tracing-03","Con log separati è difficile capire latenze, dipendenze e percorso esatto di una richiesta distribuita.","paragraph",{"id":42,"text":43,"type":36},"ms-distributed-tracing-04","Il pattern",{"id":45,"text":12,"type":40},"ms-distributed-tracing-05",{"id":47,"text":48,"type":36},"ms-distributed-tracing-06","Come funziona",{"id":50,"text":51,"type":40},"ms-distributed-tracing-07","OpenTelemetry standardizza context propagation e telemetry. 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